Il primo semestre del 2020 ha visto accadere una pandemia su scala mondiale. Così, la vita di tutti ha subito un profondo e radicale cambiamento, nessuno escluso. Il trasporto privato e in parte quello pubblico si è fermato.

Pertanto, le modalità impiegate per diminuire il contagio hanno dimostrato di essere degli efficaci rimedi per abbassare la percentuale di polveri e di inquinanti legati al traffico stradale.

Questa esperienza deve far riflettere e indurre a ipotizzare soluzioni analoghe in periodi di maggiore difficoltà climatica e atmosferica, quali i mesi invernali nell'area delle grandi metropoli urbane. Occorre sperimentare soluzioni di lavoro e scuola agile attuabili, dove ognuno potrà contribuire a migliorare la qualità dell'ambiente in cui vive e la propria salute.

                                        

DAL PROGETTO LIFE PREPAIR UN SISTEMA DI MODELLIZZAZIONE INTEGRATA DEI FLUSSI DI TRAFFICO NELLA PIANURA PADANA

A fine 2019 ARPA Piemonte ha affidato un incarico esterno per la realizzazione di un Sistema di Modellizzazione Integrata del Traffico sull’Intero Bacino del Po. Si tratta del primo esempio in Italia - per ampiezza e per livello di dettaglio - di condivisione a livello sovraregionale di un grafo stradale finalizzato in modo specifico alla stima delle emissioni da traffico.

Il sistema è stato sviluppato nell’ambito del progetto LIFE PREPAIR, che identifica il Bacino Padano come livello ideale sul quale agire per affrontare il problema pressante dell’inquinamento atmosferico.

Il nuovo sistema di modellizzazione del traffico comprende le Regioni Valle d’Aosta, Piemonte, Lombardia, Emilia-Romagna, Veneto, Friuli Venezia Giulia e della Provincia Autonoma di Trento, garantendo per la prima volta uniformità e coerenza dei dati di traffico su tutti questi territori.

Un altro passaggio è consistito nella zonizzazione, interna – ovvero la creazione di ZONE di circa 20.000 abitanti tramite l’accorpamento di unità comunali, escludendo i comuni Comuni con aree di censimento (ACE) subcomunali ed esterna, ovvero l’individuazione di tutti i punti che permettono l’ingresso e/o l’uscita dal Bacino Padano, sia verso le altre regioni italiane sia verso i confini nazionali.

Un ulteriore passaggio è stata la raccolta dei dati di traffico sull’intero Bacino: con la collaborazione di Regione Piemonte e delle altre Agenzie del Bacino Padano, sono stati raccolti i dati rilevati dai vari sistemi di monitoraggio veicolare disponibili, ad integrazione dei dati già in possesso della società di consulenza alla quale è stato affidato l’incarico (contatraffico, telecamere, passaggi ai caselli e alle barriere autostradali, Telepass, monitoraggi ANAS e dati automobilistici mobili di un campione di veicoli circolante sull’intero territori Floating Car Data  FCD dati automobilistici mobili, che monitorano un campione di veicoli circolante sull’intero territorio).

Il passaggio finale, realizzato con approccio modellistico, ha previsto l’utilizzo di un modello di sintesi entropico (WILMODEL), in grado di derivare i flussi su tutta la rete e le relative matrici origine destinazione O/D che rappresentano la domanda di mobilitàa partire dal campione di dati di rilievo sulla rete stradale di riferimento. I risultati finali – relativi ai flussi di traffico 2019 - sono stati resi disponibili a tutti i soggetti membri del partenariato del progetto alla fine del 2020.

Da uno studio italiano recente del MInistero dell'Ammbiente e dei trasporti, Elementi per una roadmap della mobilità sostenibile, si evince come il trasporto merci in Italia venga effettuato prevalentemente via strada (52%) con la restante quota che viene ripartita in via mare (31%), ferrovia (11%), oleodotto (5%), e via aerea (0,6%).

Il trasporto delle merci in Piemonte avviene soprattutto su strada in quanto rappresenta ancora la modalità più competitiva mentre la ferrovia è utilizzata maggiormente nelle relazioni con l’estero perché le lunghe distanze rendono più conveniente il trasporto intermodale e per specifiche politiche adottate in alcuni paesi. Il peso ambientale negativo del trasporto delle merci contribuisce a incrementare la congestione, il rumore, i consumi energetici, le emissioni in atmosfera e i gas serra, l’incidentalità e la mortalità sulle strade.

La Commissione Europea nel 2008 ha stimato i costi esterni generati dal trasporto di merci e di persone, individuandoli a circa il 4% del PIL a cui si deve aggiungere il contributo della congestione che vale un altro 2% del PIL europeo. Inoltre, con il Libro Bianco dei Trasporti del 2011 le istituzioni europee hanno stimato che il 93% dei costi esterni è dovuto al trasporto su strada di cui un 23% determinato dal trasporto delle merci. Riportando questi dati alla situazione italiana, i costi esterni nei trasporti sono stati calcolati a circa 55,7 miliardi di euro a cui si aggiungono i costi di congestione (+ 41%), così stimati in tutta Europa.

Fonte: Assaeroporti, aggiornamento gennaio 2020

Una ricerca Ipsos Loyalty, i cui risultati sono contenuti nel documento della Regione Piemonte Report sulla mobilità, dipinge l’Italia come un paese di guidatori: il 98% degli intervistati possiede un’autovettura e il 92% ha guidato nell’ultimo mese. Emerge inoltre come gli italiani amino guidare più della maggior parte degli europei (54% vs 42%), percentuale che cresce se si considera il solo sesso maschile (61% vs 46%).

Il parco veicolare circolante è caratterizzato da una prevalenza di autovetture alimentate a benzina e gasolio, alla quale si accosta una lieve presenza di autovetture ad alimentazioni differente, mentre l’alimentazione elettrica è ancora marginale, anche se si registrano notevoli investimenti a livello nazionale e comunale per promuoverne l’incremento, come la diffusione di stazioni fisse di ricarica in punti di interesse e nelle autostrade e i piani di incentivazione per l’acquisto di mezzi elettrici.

Negli ultimi anni si registrano valori in lieve aumento per le autovetture, mentre rimangono sostanzialmente stazionari per le altre tipologie del parco veicolare (tabella 3).
Il tasso di motorizzazione si situa mediamente per il Piemonte su 67,44 auto ogni 100 abitanti, con i dati maggiori a Biella e a Cuneo. Il valore nzionale è di 64,4 autovetture ogni 100 abitanti.

Anno	Autovetture	Motocicli	Motocarri	Autocarri	Autobus	Consistenza parco veicolare
	numero
2010	2.782.541	404.648	11.895	317.402	6.413	3.632.518
2011	2.806.330	417.475	11.801	318.886	6.419	3.672.075
2012	2.813.266	425.213	11.706	317.266	6.339	3.684.959
2013	2.824.985	429.578	11.508	316.020	6.268	3.588.359
2014	2.833.499	434.749	11.477	313.909	6.184	3.599.818
2015	2.844.680	439.922	11.372	313.158	6.211	3.726.472
2016	2.883.412	445.679	11.308	318.633	5.993	3.777.844
2017	2.939.164	451.883	11.253	320.056	6.063	3.843.133
2018	2.938.884	459.357	11.239	319.707	6.157	3.852.819
2019	2.938.022	468.337	11.219	318.295	6.196	3.861.183

Fonte: Aci

Consulta la serie storica del Parco veicoli circolanti negli indicatori on line 

A partire dal 1991 l’Unione Europea ha emanato una serie di direttive finalizzate a ridurre l’inquinamento ambientale prodotto dai veicoli. Sulla base di queste normative sono state individuate diverse categorie di appartenenza a cui fanno capo i veicoli prodotti dalle case automobilistiche, le cosiddette classi Euro 1-2-3-4-5-6 a cui si aggiunge la sigla Euro 0 per i veicoli più inquinanti immatricolati prima del dicembre 1992. Si tratta quindi di una serie di standard che sono stati introdotti progressivamente dall’Unione Europea, con caratteristiche sempre più restrittive, che riguardano le emissioni dei veicoli misurate in g/kWh per i veicoli commerciali pesanti e in g/km per tutti gli altri veicoli. Con l’entrata in vigore di uno di questi standard, le case automobilistiche devono terminare la vendita di nuovi veicoli con gli standard precedenti e uniformarsi a quelli in vigore.

In Piemonte, ancora elevata è la presenza di veicoli appartenenti alla Classe Ambientale Euro 4 ed euro 5, diminuiscono i veicoli Euro 2-3, mentre i veicoli maggiormente impattanti, come Euro 0 ed Euro 1, flettono molto lentamente. Dal 2015 al 2019 si evidenzia una crescita decisa degli Euro 6.

k: migliaia        Fonte: Aci

Consulta la serie storica sullo Standard emissivo delle autovetture negli indicatori on line

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Fonte: Regione Piemonte. Elaborazione: Arpa Piemonte

Sul lungo periodo, permane il trend in diminuzione del numero di incidenti, feriti e morti degli ultimi dieci anni. Tale diminuzione è connessa al crescente numero di controlli automatizzati delle reti stradali, che consentono controlli più capillari e costanti delle reti stradali sia nel periodo diurno che notturno. Confortante anche il dimezzamento del numero delle vittime, frutto di una maggiore coscienza individuale del rispetto dei limiti di velocità e delle norme di sicurezza individuali e collettive.

Sul tema dell’incidentalità, la regione Piemonte resta ancora indietro alla luce degli obiettivi fissati dalla Commissione Europea. Il Piemonte ha raggiunto infatti, solo nel 2012 gli obiettivi prefissati per il 2010, che prevedeva il dimezzamento dei decessi.

Il prossimo obiettivo prevedeva il raggiungimento di un valore inferiore ai 163 decessi per incidenti stradali per l’anno 2020, rispetto ai 327 del 2010, con una diminuzione annua del 17,5% del numero dei decessi al 2020. Attualmente, il dato disponibile è relativo all’anno 2018 ed è in diminuzione rispetto all’anno precedente (251 rispetto a 279 decessi del 2017), e le proiezioni indicano una discesa del valore per gli anni 2019 e 2020. Tuttavia, il nuovo aggiornamento dei dati dovrà tenere conto della situazione di emergenza sanitaria venutasi a creare nella primavera 2020 causa COVID-19, che falserà i dati annuali, in quanto si produrrà un deciso calo delle vittime, ma non per le misure di sicurezza stradale intraprese, ma per l’arresto totale del traffico veicolare per il primo semestre del 2020.  

Ripartizione geografica	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018
Piemonte	104,5	92,9	89,6	75,2	71,4	73,5	71,7	65,1	58,8	59,8	56,4	56,2	63,7	57,61
Italia	100	98	88	80	72	69	63,6	60,1	56,2	55,6	55,6	54,1	55,7	55,23

Fonte: Regione Piemonte, Istat, Ispra