Aria

La normativa prevede, per le concentrazioni medie orarie, una soglia per l’informazione alla popolazione pari a 180 µg/m³ ed una soglia di allarme pari a 240 µg/m³.
Su tutto il territorio regionale, nel corso degli anni, si è assistito ad una riduzione del numero dei superamenti, tranne per il 2022 che ha registrato picchi importanti nell’agglomerato di Torino. Il 2025 presenta numeri di giorni di superamento maggiori rispetto ai due anni precedenti.

Come è ben visibile dal grafico sottostante, le aree suburbane presentano una maggiore variabilità rispetto alle aree rurali ed urbane. 

Particolarmente evidente è il picco marcato nella zona suburbana nel 2022, indicativo di condizioni favorevoli alla formazione di ozono, come elevata radiazione solare e presenza di precursori quali ossidi di azoto e composti organici volatili. Inoltre, in diversi casi, i valori della zona rurale risultano comparabili o superiori a quelli della zona urbana, fenomeno spiegabile con la riduzione dell’ozono nelle aree cittadine dovuta alla presenza di ossidi di azoto.

Nel complesso, il grafico evidenzia una forte variabilità del numero di giorni di superamento della soglia di informazione dell’ozono, suggerendo una significativa influenza delle condizioni locali. I dati indicano che le concentrazioni più elevate non si registrano necessariamente nei centri urbani, ma più frequentemente nelle aree suburbane e rurali.
 

Dal confronto fra i superamenti della soglia di informazione registrati negli ultimi tre anni (grafico in basso) in ciascuna stazione emerge un incremento nel 2025 rispetto agli anni precedenti.

Nel 2025 la soglia di informazione (180 μg/m³ come massima media oraria) è stata superata in 3 delle 31 stazioni in cui il parametro viene misurato, contro le 3 stazioni del 2024 e le 13 del 2023 (comprendendo punti di misura locali e nazionali). Nel 2025 la soglia di informazione è stata superata per un numero complessivo di ore decisamente superiore rispetto agli anni precedenti:  110 ore nel 2025, 4 ore nel 2024, e 33 nel 2023.

La soglia di allarme (240 µg/m³ su tre ore consecutive) non è mai stata superata nel corso del 2025, così come nel 2024, 2023 e 2022. 
 

Valore obiettivo per la protezione della salute umana nel 2025 (media su tre anni)

Il numero di superamenti del valore obiettivo per la protezione della salute umana riscontrati presso le stazioni della rete regionale e mediati su tre anni, evidenzia come l’indicatore sia ancora superato in 22 stazioni delle 31 in cui il parametro è misurato. Il valore mediato indica, nel 2025, un miglioramento rispetto all’anno precedente, in cui solo due stazioni avevano rispettato il limite di 25 giorni di superamento.

Valore obiettivo per la protezione della salute umana – serie storiche (media su tre anni)

Il valore obiettivo per la protezione della salute umana, tra i riferimenti definiti dalla normativa, è quello che meglio descrive situazioni di inquinamento e di esposizione della popolazione mediate nel tempo. L’andamento negli anni di questo indicatore, mediato per tipologia di zona, viene mostrato nel grafico seguente: l’ozono, fra gli inquinanti critici, è l’unico a non mostrare un netto trend di riduzione nel corso degli anni. 
 

Dall’analisi del trend dei valori medi annuali suddivisi per tipologia di zona (rurale, suburbana ed urbana), a differenza di quanto accade per il PM10, la zona urbana e quella suburbana hanno all’incirca gli stessi valori e lo stesso andamento storico, come ci si può attendere in conseguenza del carattere prevalentemente secondario di questo inquinante.

Il grafico seguente riporta il trend dei valori di concentrazione misurati dal 2006 al 2025 presso la stazione di Torino-Lingotto, collocata in contesto di fondo urbano. La stazione rappresenta il punto di misura “storico” per la misura dell’inquinante a Torino. Dal grafico è possibile notare come i valori misurati siano gradualmente diminuiti nel corso degli anni e, dal 2018, il valore limite annuale– pari a 25 µg/m³- non sia più stato superato.

In un grafico a box plot¹  sono riportate le distribuzioni delle concentrazioni medie annuali misurate da tutte le stazioni della rete regionale nel periodo 2010 - 2025. Come per il PM10, si osserva un trend decrescente, con una relativa stabilizzazione nel periodo 2018-22 ed una riduzione nel 2023-24. 

¹Ciascun box è delimitato in alto e in basso dal primo e dal terzo quartile (25° e 75 ° percentile rispettivamente), al centro è presente una barra orizzontale che rappresenta la mediana (50° percentile: valore superiore al 50% dei dati considerati); le barre verticali che escono dal box rappresentano il minimo e il massimo e sono calcolate sulla base del range interquartile (IQR, differenza tra il terzo e il primo quartile) moltiplicato per un fattore (1.5).

L’analisi dell’andamento del numero di giorni di superamento su base regionale, differenziato per i tre tipi di zona (urbana, suburbana e rurale), conferma la zona urbana come la più critica, mentre per quanto riguarda il tipo di stazione (traffico o fondo), le principali criticità risultano concentrate quasi esclusivamente nelle stazioni di traffico, che evidenziano i livelli più elevati di superamento.

La tendenza, in linea con quanto osservato per la media annuale, evidenzia una progressiva diminuzione. Dal grafico riportato di seguito, che presenta i box plot del numero di superamenti del valore limite relativo alle concentrazioni medie giornaliere registrati dalle stazioni della rete di monitoraggio della qualità dell’aria nel periodo 2003–2025, emerge infatti un generale trend di riduzione nel corso degli anni, una sostanziale stabilizzazione tra il 2018 e il 2022 e un marcato decremento a partire dal 2023.

Il numero di superamenti nell’anno appena trascorso si è ridotto nella gran parte delle stazioni della rete regionale con alcune eccezioni, quali ad esempio la stazione di Vercelli – Gastaldi (10 superamenti in più). Sensibili miglioramenti rispetto al 2024 si sono registrati invece a Ivrea (22 superamenti in meno), Settimo Torinese (- 20), Vinovo (–19), Torino Rebaudengo (–16), Torino Rubino.

¹Ciascun box è delimitato in alto e in basso dal primo e dal terzo quartile (25° e 75 ° percentile rispettivamente), al centro è presente una barra orizzontale che rappresenta la mediana (50° percentile: valore superiore al 50% dei dati considerati); le barre verticali che escono dal box rappresentano il minimo e il massimo e sono calcolate sulla base del range interquantile (IQR, differenza tra il terzo e il primo quartile) moltiplicato per un fattore (1.5).

Analizzando le serie storiche di tutte le tipologie di stazioni di misura della qualità dell’aria si osserva una riduzione dei livelli di PM10, attribuibile all’introduzione di misure volte al contenimento delle emissioni della componente primaria e dei precursori del particolato secondario; rimangono le oscillazioni annuali legate ai fattori meteorologici. Nel periodo 2003-2025, a livello regionale, le concentrazioni medie annue di PM10 risultano essersi progressivamente ridotte, soprattutto nel periodo 2003-2018, per poi stabilizzarsi. 

Il trend delle medie annuali su base regionale per i tre tipi di zona (urbana, suburbana e rurale) conferma la zona urbana come la più critica.
 

Il trend decrescente delle concentrazioni è evidenziato anche dal grafico sottostante nel quale sono riportati i box plot delle distribuzioni delle concentrazioni medie annuali misurate da tutte le stazioni della rete regionale nel periodo 2010-2025. L’intera distribuzione del 2025 si posiziona sotto il valore limite.  

L’analisi di scenario è un processo di modellazione e studio impiegato per la stima degli effetti attesi sulla qualità dell’aria a seguito dell’applicazione di misure di riduzione delle emissioni, in funzione del raggiungimento degli obiettivi previsti dalla normativa. 

Per sviluppare tali analisi è necessario predisporre degli scenari emissivi futuri, a partire da uno scenario di base relativo ad un determinato anno, preso come riferimento. Questi scenari tengono conto delle evoluzioni tecnologiche e comportamentali, nonché dell’applicazione di politiche ambientali definite ai diversi livelli (comunitario, nazionale, regionale). 

Il modello GAINS (Greenhouse Gas – Air Pollution Interactions and Synergies) è uno strumento sviluppato a livello europeo dalla IIASA (International Institute for Applied Systems Analysis) per poter elaborare scenari emissivi di gas serra (GHGs) e analizzare le interazioni tra inquinamento atmosferico e cambiamenti climatici. 

La versione nazionale del modello (GAINS-Italia), adottata come riferimento metodologico dal Ministero nell’ambito del tavolo Ministero-Regioni,  consente di costruire scenari futuri regionali in modo coerente e armonizzato, integrando informazioni di livello europeo, nazionale e locale. Il modello si basa su una serie di ipotesi — di carattere economico, legate all’evoluzione normativa e all’applicazione progressiva delle strategie di controllo — sulla cui base è possibile stimare i trend emissivi regionali per i principali indicatori ambientali: ammoniaca (NH₃), anidride carbonica (CO₂), metano (CH₄), ossidi di azoto (NO^_X), protossido di azoto (N₂O), particolato (TSP, PM10, PM2.5), biossido di zolfo (SO₂) e composti organici volatili (VOC).

Lo scenario evolutivo GAINS integra al suo interno:

• l’evoluzione attesa dei consumi energetici e delle attività produttive (modello MARKAL Italy, scenari di attività produttive ENEA/ISPRA, ecc.);
• le misure di controllo previste dalla CLE (Current Legislation);
• il complesso dei Piani della Qualità dell’Aria predisposti dalle Regioni italiane.

Enea e Ispra realizzano scenari evolutivi aggiornati, tenendo conto degli scenari energetici e dei dati di attività produttiva non energetici più recenti.

Lo scenario nazionale “Baseline_WM_PNIEC_Sep2021”, ossia lo scenario with measure che include le politiche e misure vigenti fino al 2015, ha fornito i parametri necessari per proiettare le emissioni italiane dell’anno base agli anni 2025 e 2030, ai fini della revisione del Piano Regionale della Qualità dell’Aria. 

Per il Piemonte tale scenario è stato inoltre regionalizzato, attraverso un approfondimento sui macrosettori “Combustione non industriale” e “Trasporto su strada”: i trend restituiti dal modello GAINS sono stati infatti ritenuti troppo ottimistici rispetto all’evoluzione reale del parco impianti e del parco veicoli circolante a livello regionale. 

Per quanto riguarda il particolato PM10, si osserva una globale riduzione delle emissioni al 2030; per quanto riguarda le emissioni di NO_x si evidenzia un marcato calo al 2030, attribuibile in particolare al miglioramento dal punto di vista emissivo del comparto trasporti.

È opportuno ricordare che uno scenario è sempre caratterizzato da un certo grado di incertezza, dipendente dai deficit di conoscenza dei fattori e dei processi che determinano le emissioni. Alcune di queste lacune possono essere ridotte con l'uso di strumenti statistici o mediante ulteriori studi volti ad approfondire la conoscenza scientifica di specifiche sorgenti emissive; altre risultano invece intrinseche al processo di elaborazione degli scenari e quindi difficilmente eliminabili. 

Tali elementi di incertezza derivano, in particolare, dalla difficolta di prevedere gli sviluppi economici futuri e di valutare la reale efficacia delle politiche di riduzione delle emissioni operanti nei diversi settori, quali la produzione di energia, l'agricoltura o i trasporti - come recentemente evidenziato dal caso dell’Euro 5 per gli ossidi di azoto.

Recentemente Enea e Ispra hanno reso disponibili nuovi scenari emissivi regionali, elaborati mediante il modello GAINS-Italia e che sono il risultato della scalatura regionale, con approccio top down, degli scenari ufficialmente comunicati dall’Italia all’Agenzia Europea per l’Ambiente (EEA) nel marzo 2025 (REG_WM_PNIEC_Mar2025 with measure e REG_WAM_PNIEC_Mar2025 with additional measure).  Tali scenari tengono conto di tutte le politiche e misure incluse nel Piano Nazionale Integrato per l'Energia e il Clima (PNIEC), presentato nel 2024, nonché nel Programma Nazionale per il Controllo dell'Inquinamento Atmosferico (PNCIA) presentato nel 2021: lo scenario WM prende in considerazione politiche e misure implementate entro il 31 dicembre 2022, il WAM introduce anche quelle introdotte dopo tale data. 

Nell'ambito delle ulteriori elaborazioni richieste per l’aggiornamento del PRQA (Piano regionale di qualità dell'aria), in un’ottica cautelativa, si è scelto di far evolvere le emissioni regionali dei principali inquinanti utilizzando lo scenario di riferimento che include solo le politiche e misure vigenti (with measure). Lo scenario con misure aggiuntive (with additional measure), pur consentendo il raggiungimento degli obiettivi in termini di efficienza energetica, riduzione delle emissioni e incremento delle fonti rinnovabili, si basa infatti anche sull’introduzione di strategie ulteriori rispetto a quelle già in vigore e, pertanto, non ancora consolidate.

Informazioni e risorse aggiuntive

Modello GAINS (Greenhouse Gas – Air Pollution Interactions and Synergies) https://gains.iiasa.ac.at/models/

IIASA International Institute for Applied Systems Analysis  https://iiasa.ac.at/
 

L'Inventario Regionale delle Emissioni raccoglie su scala comunale le emissioni inquinanti prodotte da circa 200 attività antropiche e biogeniche presenti sul territorio regionale.

Per le emissioni di SO₂ l'Industria contribuisce per il 20% con la combustione e per il 51% con i processi produttivi.

Per le emissioni di NO_x il maggior contributo è dato dai trasporti stradali (53%), a cui seguono la combustione nell'industria (11%), i trasporti off-road (13%) e il riscaldamento (10%).

Le emissioni di NMVOC (Non-methane Volatile Organic Compounds) derivano principalmente dalle sorgenti biogeniche sia del comparto natura (44%) che del comparto agricoltura e allevamento (22%), mentre per le emissioni di NH₃ Agricoltura e allevamento incidono per il 92%.

Il maggiore contributo alle emissioni di PM10 è dato dal riscaldamento, che incide per il 50%, a cui segue il comparto trasporti stradali (30%).

Per la CO₂ invece il contributo maggiore è dato da tutte le tipologie di combustioni, sia derivate dal comparto industriale (63%) che dai comparti riscaldamento (24%) e traffico (37%).

Esiste un'elevata variabilità stagionale delle emissioni inquinanti: infatti i superamenti dei valori limite si riscontrano per lo più nel periodo invernale, durante il quale da una parte sono attivi gli impianti di riscaldamento e dall’altra sono ridotte le capacità dispersive dell’atmosfera.

Per tale motivo le emissioni regionali annuali di NO_x e di PM10 sono state ripartite mensilmente sulla base di profili di modulazione temporale specifici per ciascun comparto emissivo: si può notare che nel periodo invernale le emissioni di PM10 sono rappresentate per circa il 67% dal riscaldamento civile mentre le emissioni di NO_x risultano pressochè uniformemente distribuite nel corso dell’anno, con una lieve diminuzione nel mese di agosto.